¿Alguna vez has experimentado con la edición de fotografías? Mediante la utilización de aplicaciones que cuentan con la capacidad de realizar «deep fakes», es posible engañar a las redes sociales y obtener la apariencia facial o corporal que se desee utilizando una tecnología que puede resultar increíblemente entretenida, pero también sumamente peligrosa.
El término «deep fake», que en español se traduce como «falsedad profunda», describe una herramienta que hace uso de una tecnología capaz de manipular videos, imágenes y audios para crear versiones alternativas que resultan extremadamente realistas. Por este motivo, resulta fundamental tener precaución a la hora de confiar en lo que se ve en las redes sociales.
Fandom: un espacio dedicado a los fanáticos
Deep fakes: ¿cómo funcionan?
Las aplicaciones de deep fakes emplean un sistema de inteligencia artificial que permite, por ejemplo, fusionar el rostro de una persona en el cuerpo de otra. También tienen la capacidad de animar, cambiar expresiones o incluso modificar por completo una fotografía sin dejar rastro evidente.
Gracias a su configuración de «Aprendizaje automático», los deep fakes pueden generar una gran cantidad de resultados de manera rápida y sencilla, los cuales pueden llegar a ser prácticamente indistinguibles de lo auténtico.
Preply: ¿en qué consiste y para qué se utiliza?
Aplicaciones con tecnología de deep fake
A continuación, mencionaremos algunas de las aplicaciones que cuentan con esta tecnología y que pueden ser descargadas en dispositivos móviles u otros dispositivos:
- FaceJoy: una herramienta para fusionar e intercambiar rostros
- FacePlay: una herramienta para insertar tu cara en videos divertidos
- Deep Nostalgia: una herramienta para darle vida o movimiento a las fotos
- Wombo: una herramienta para animar las fotos
- Reface: una herramienta para intercambiar rostros
¿Cuáles son los riesgos de los deep fakes?
Aunque las aplicaciones de deep fakes son entretenidas para divertirse con amigos o pasar el tiempo, el uso indebido de esta tecnología puede dar lugar a las siguientes situaciones:
- Difundir noticias falsas
- Dañar la reputación o el honor de alguien
- Realizar estafas
- Fomentar una imagen idealizada de uno mismo
X: Elon Musk afirma que eliminará la opción de bloquear en Twitter
Para detectar fotografías, videos o audios falsos con deep fakes en internet o las redes sociales, los expertos sugieren prestar atención a los detalles: siempre habrá algún error en el sonido, la simetría de la imagen o la fluidez de los movimientos.
