Aprende cuáles son las áreas de la inteligencia artificial
¿Cuáles son las áreas de la inteligencia artificial?
Actualmente existen diversas áreas específicas de la tecnología que se denominan como áreas de estudio de la inteligencia artificial. Todas estas poseen herramientas y/o habilidades ajustadas para el logro sus objetivos. A continuación le enlistamos las principales ramas de la inteligencia artificial.
Robótica
La robótica es un campo de la inteligencia artificial que estudia la construcción de robots inteligentes y eficientes. Los robots son un dispositivo automático creado según el principio de un organismo vivo. Los robots son diseñados para llevar a cabo la producción y otras operaciones que opera sobre una base predeterminada.
Computación paralela
La computación paralela es el uso de varios o muchos dispositivos informáticos con el fin de la ejecución simultánea de diferentes partes de un programa o un proyecto. La computación paralela es una forma de organizar la informática en la que los programas se desarrollan como un conjunto de procesos informáticos que interactúan y funcionan en paralelo.
Procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento del lenguaje natural o NLP (Natural Language Processing) es una de las áreas más conocidas de la inteligencia artificial.
El poder del aprendizaje automático y profundo en la comprensión del lenguaje natural
El lenguaje natural es una forma de comunicación esencial para los seres humanos, y comprende cualquier idioma humano como el inglés, el árabe o el español. Sin embargo, la comprensión de los lenguajes naturales por parte de las computadoras ha sido un desafío debido a su compleja estructura.
Aprendizaje automático: encontrar soluciones sin instrucciones
Una forma de superar este desafío es mediante el uso del aprendizaje automático. En lugar de que un programador escriba instrucciones específicas para abordar cada posible problema y encontrar soluciones, se programa a la computadora o a un programa separado con algoritmos que son capaces de encontrar soluciones por sí mismos.
Este enfoque se basa en el uso de datos estadísticos y patrones derivados de ellos para realizar pronósticos y tomar decisiones independientes. El aprendizaje automático ha revolucionado la forma en que las computadoras comprenden y procesan el lenguaje natural.
Aprendizaje profundo: la vanguardia de la inteligencia artificial
En los últimos años, el aprendizaje profundo ha surgido como una rama destacada de la investigación en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esta metodología utiliza redes neuronales artificiales con varias capas ocultas para aplicar transformaciones no lineales y abstracciones de modelos en grandes bases de datos.
Gracias al aprendizaje profundo, las computadoras pueden aprender de forma autónoma y extraer significado de los lenguajes naturales de manera más precisa y sofisticada. Esto ha permitido avances significativos en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y la traducción automática.
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